用法:
Styler.set_td_classes(classes)
設置添加到
<td>
HTML 元素的class
屬性的字符串的DataFrame。- classes: DataFrame
DataFrame 包含將被轉換為 CSS 類的字符串,由基礎 Styler 數據上必須存在的相同列和索引鍵值映射。 None、NaN 值和空字符串將被忽略,不會影響呈現的 HTML。
- self:造型器
參數:
返回:
注意:
可與
Styler.set_table_styles
結合使用以定義內部 CSS 解決方案,而無需參考外部 CSS 文件。例子:
>>> df = pd.DataFrame(data=[[1, 2, 3], [4, 5, 6]], columns=["A", "B", "C"]) >>> classes = pd.DataFrame([ ... ["min-val red", "", "blue"], ... ["red", None, "blue max-val"] ... ], index=df.index, columns=df.columns) >>> df.style.set_td_classes(classes)
使用
MultiIndex
列和classes
DataFrame
作為底層的的子集,>>> df = pd.DataFrame([[1,2],[3,4]], index=["a", "b"], ... columns=[["level0", "level0"], ["level1a", "level1b"]]) >>> classes = pd.DataFrame(["min-val"], index=["a"], ... columns=[["level0"],["level1a"]]) >>> df.style.set_td_classes(classes)
帶有新的附加 css 類的輸出形式,
>>> df = pd.DataFrame([[1]]) >>> css = pd.DataFrame([["other-class"]]) >>> s = Styler(df, uuid="_", cell_ids=False).set_td_classes(css) >>> s.hide(axis=0).to_html() '<style type="text/css"></style>' '<table id="T__">' ' <thead>' ' <tr><th class="col_heading level0 col0" >0</th></tr>' ' </thead>' ' <tbody>' ' <tr><td class="data row0 col0 other-class" >1</td></tr>' ' </tbody>' '</table>'
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- Python pandas.io.formats.style.Styler.hide用法及代碼示例
- Python pandas.io.formats.style.Styler.apply_index用法及代碼示例
- Python pandas.io.formats.style.Styler.to_latex用法及代碼示例
- Python pandas.io.formats.style.Styler.pipe用法及代碼示例
- Python pandas.io.formats.style.Styler.where用法及代碼示例
- Python pandas.io.formats.style.Styler.format用法及代碼示例
- Python pandas.io.formats.style.Styler.highlight_between用法及代碼示例
- Python pandas.io.formats.style.Styler.use用法及代碼示例
- Python pandas.io.formats.style.Styler.applymap用法及代碼示例
- Python pandas.io.formats.style.Styler.applymap_index用法及代碼示例
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注:本文由純淨天空篩選整理自pandas.pydata.org大神的英文原創作品 pandas.io.formats.style.Styler.set_td_classes。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。