Python pandas.io.formats.style.Styler.applymap_index用法及代碼示例

用法:
Styler.applymap_index(func, axis=0, level=None, **kwargs)

將 CSS-styling 函數應用於索引或列標題，元素。

用結果更新 HTML 表示。

參數：

func：函數: func 應該采用一個標量並返回一個字符串。
axis：{0, 1, “index”, “columns”}: 應用函數的標頭。
level：int，str，list，可選: 如果 index 是 MultiIndex 應用函數的級別。
**kwargs：dict: 傳遞給 func 。

self：造型器

注意：

func 的每個輸入將是一個索引值(如果是索引)或 MultiIndex 的級別值。 func 的輸出應該是 CSS 樣式的字符串，格式為 ‘attribute: value;屬性2：值2； ...' 或者，如果不對該元素應用任何內容，則為空字符串或 None 。

例子：

有條件地突出顯示索引中的值的基本用法。

>>> df = pd.DataFrame([[1,2], [3,4]], index=["A", "B"])
>>> def color_b(s):
...     return "background-color: yellow;" if v == "B" else None
>>> df.style.applymap_index(color_b)

選擇性地應用於特定級別的 MultiIndex 列。

>>> midx = pd.MultiIndex.from_product([['ix', 'jy'], [0, 1], ['x3', 'z4']])
>>> df = pd.DataFrame([np.arange(8)], columns=midx)
>>> def highlight_x(v):
...     return "background-color: yellow;" if "x" in v else None
>>> df.style.applymap_index(highlight_x, axis="columns", level=[0, 2])
...

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自pandas.pydata.org大神的英文原創作品 pandas.io.formats.style.Styler.applymap_index。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。

用法:

參數：

返回：

注意：

例子：