用法:
Styler.where(cond, value, other=None, subset=None, **kwargs)
根據條件函數逐元素應用CSS-styles。
使用根據函數的返回值選擇的樣式更新 HTML 表示。
- cond:可調用的
cond
應采用標量和可選關鍵字參數,並返回布爾值。- value:str
當
cond
返回真時應用。- other:str
當
cond
返回 false 時應用。- subset:標簽,array-like,IndexSlice,可選
DataFrame.loc[<subset>]
的有效 2d 輸入,或者在 1d 輸入或單鍵的情況下,到列優先的DataFrame.loc[:, <subset>]
,在應用函數之前將data
限製為。- **kwargs:dict
傳遞給
cond
。
- self:造型器
參數:
返回:
注意:
此方法已棄用。
此方法是
Styler.applymap()
的便捷包裝器,我們建議使用它。這個例子:
>>> df = pd.DataFrame([[1, 2], [3, 4]]) >>> def cond(v, limit=4): ... return v > 1 and v != limit >>> df.style.where(cond, value='color:green;', other='color:red;') ...
應該重構為:
>>> def style_func(v, value, other, limit=4): ... cond = v > 1 and v != limit ... return value if cond else other >>> df.style.applymap(style_func, value='color:green;', other='color:red;') ...
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- Python pandas.io.formats.style.Styler.format用法及代碼示例
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- Python pandas.io.formats.style.Styler.applymap_index用法及代碼示例
- Python pandas.io.formats.style.Styler.background_gradient用法及代碼示例
- Python pandas.io.formats.style.Styler.to_excel用法及代碼示例
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注:本文由純淨天空篩選整理自pandas.pydata.org大神的英文原創作品 pandas.io.formats.style.Styler.where。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。