Python pandas.io.formats.style.Styler.highlight_between用法及代碼示例

用法: Styler.highlight_between(subset=None, color='yellow', axis=0, left=None, right=None, inclusive='both', props=None)

使用樣式突出顯示定義的範圍。

參數：

subset：標簽，array-like，IndexSlice，可選: 一個有效的二維輸入DataFrame.loc[<subset>], 或者，在 1d 輸入或單鍵的情況下，DataFrame.loc[:, <subset>]列優先級的地方，以限製data到前應用該函數。
color：str，默認 ‘yellow’: 用於突出顯示的背景顏色。
axis：{0 或 ‘index’，1 或 ‘columns’，無}，默認 0: 如果 left 或 right 作為序列給出，則應用這些邊界的軸。請參閱示例。
left：標量或datetime-like，或序列或array-like，默認無: 用於定義範圍的左邊界。
right：標量或datetime-like，或序列或array-like，默認無: 用於定義範圍的右邊界。
inclusive：{‘both’, ‘neither’, ‘left’, ‘right’}: 確定邊界是封閉的還是開放的。
props：str，默認無: 用於突出顯示的 CSS 屬性。如果給出props，則不使用color。

self：造型器

注意：

如果left 是None，則僅應用右邊界。如果right 是None，則僅應用左邊界。如果兩者都是None，則所有值都會突出顯示。

僅當 left 或 right 作為序列或 array-like 對象提供以對齊形狀時，才需要 axis。如果 left 和 right 都是標量，則所有 axis 輸入將給出相同的結果。

此函數僅適用於兼容的 dtypes 。例如，datetime-like 區域隻能使用等效的 datetime-like left 和 right 參數。使用 subset 來控製具有多個 dtypes 的區域。

例子：

基本用法

>>> df = pd.DataFrame({
...     'One': [1.2, 1.6, 1.5],
...     'Two': [2.9, 2.1, 2.5],
...     'Three': [3.1, 3.2, 3.8],
... })
>>> df.style.highlight_between(left=2.1, right=2.9)

沿 axis 使用範圍輸入序列，在這種情況下，為每列分別設置 left 和 right

>>> df.style.highlight_between(left=[1.4, 2.4, 3.4], right=[1.6, 2.6, 3.6],
...     axis=1, color="#fffd75")

使用 axis=None 並提供 left 參數作為與輸入 DataFrame 匹配的數組，並帶有常量 right

>>> df.style.highlight_between(left=[[2,2,3],[2,2,3],[3,3,3]], right=3.5,
...     axis=None, color="#fffd75")

使用 props 而不是默認背景顏色

>>> df.style.highlight_between(left=1.5, right=3.5,
...     props='font-weight:bold;color:#e83e8c')

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自pandas.pydata.org大神的英文原創作品 pandas.io.formats.style.Styler.highlight_between。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。

用法:

參數：

返回：

注意：

例子：