Python numpy where用法及代碼示例

本文簡要介紹 python 語言中 numpy.where 的用法。

用法:

numpy.where(condition,  [x, y,  ]/)

返回從中選擇的元素x或者y根據健康)狀況.

注意

隻有當健康)狀況提供，這個函數是一個簡寫np.asarray(condition).nonzero().使用numpy.nonzero直接應該是首選，因為它對子類表現正確。本文檔的其餘部分僅涵蓋提供所有三個參數的情況。

參數：

condition： 數組，布爾

如果為 True，則產生 x，否則產生 y。

x, y： array_like

可供選擇的值。 x、y 和條件需要可廣播到某種形狀。

返回：

out： ndarray

一個數組，其中條件為 True 的 x 中的元素和其他地方的 y 中的元素。

注意：

如果所有數組都是一維數組，where 等價於：

[xv if c else yv
 for c, xv, yv in zip(condition, x, y)]

例子：

>>> a = np.arange(10)
>>> a
array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
>>> np.where(a < 5, a, 10*a)
array([ 0,  1,  2,  3,  4, 50, 60, 70, 80, 90])

這也可以用於多維數組：

>>> np.where([[True, False], [True, True]],
...          [[1, 2], [3, 4]],
...          [[9, 8], [7, 6]])
array([[1, 8],
       [3, 4]])

x、y 和條件的形狀一起廣播：

>>> x, y = np.ogrid[:3, :4]
>>> np.where(x < y, x, 10 + y)  # both x and 10+y are broadcast
array([[10,  0,  0,  0],
       [10, 11,  1,  1],
       [10, 11, 12,  2]])

>>> a = np.array([[0, 1, 2],
...               [0, 2, 4],
...               [0, 3, 6]])
>>> np.where(a < 4, a, -1)  # -1 is broadcast
array([[ 0,  1,  2],
       [ 0,  2, -1],
       [ 0,  3, -1]])