本文簡要介紹 python 語言中 numpy.vstack
的用法。
用法:
numpy.vstack(tup)
垂直(按行)按順序堆疊數組。
這相當於在形狀的一維數組之後沿第一個軸串聯(N,)已被重塑為(1,N)。重建數組除以numpy.vsplit.
此函數對最多 3 維的數組最有意義。例如,對於具有高度(第一軸)、寬度(第二軸)和 r/g/b 通道(第三軸)的 pixel-data。函數
concatenate
、stack
和block
提供更通用的堆疊和連接操作。- tup: ndarrays 序列
除了第一個軸之外,陣列必須沿所有方向具有相同的形狀。一維數組必須具有相同的長度。
- stacked: ndarray
通過堆疊給定數組形成的數組將至少是二維的。
參數:
返回:
例子:
>>> a = np.array([1, 2, 3]) >>> b = np.array([4, 5, 6]) >>> np.vstack((a,b)) array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
>>> a = np.array([[1], [2], [3]]) >>> b = np.array([[4], [5], [6]]) >>> np.vstack((a,b)) array([[1], [2], [3], [4], [5], [6]])
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注:本文由純淨天空篩選整理自numpy.org大神的英文原創作品 numpy.vstack。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。