Python numpy legendre.legder用法及代碼示例

本文簡要介紹 python 語言中 numpy.polynomial.legendre.legder 的用法。

用法:

polynomial.legendre.legder(c, m=1, scl=1, axis=0)

區分勒讓德係列。

返回勒讓德級數係數c差異化的m時間一起軸。每次迭代時，結果都會乘以scl(比例因子用於變量的線性變化)。參數c是沿每個軸從低到高的係數數組，例如，[1,2,3] 表示係列1*L_0 + 2*L_1 + 3*L_2而 [[1,2],[1,2]] 表示1*L_0(x)*L_0(y) + 1*L_1(x)*L_0(y) + 2*L_0(x)*L_1(y) + 2*L_1(x)*L_1(y)如果軸 = 0 是x和軸= 1 是y.

參數：

c： array_like

勒讓德級數係數數組。如果 c 是多維的，則不同的軸對應於不同的變量，每個軸的度數由相應的索引給出。

m： 整數，可選

所取導數的數量必須是非負的。 (默認值：1)

scl： 標量，可選

每個微分乘以scl。最終結果是乘以scl**m。這用於變量的線性變化。 (默認值：1)

axis： 整數，可選

求導數的軸。 (默認值：0)。

返回：

der： ndarray

勒讓德係列的導數。

注意：

一般而言，勒讓德級數的微分結果與冪級數上的相同運算不同。因此這個函數的結果可能是“unintuitive,”，盡管它是正確的；請參閱下麵的示例部分。

例子：

>>> from numpy.polynomial import legendre as L
>>> c = (1,2,3,4)
>>> L.legder(c)
array([  6.,   9.,  20.])
>>> L.legder(c, 3)
array([60.])
>>> L.legder(c, scl=-1)
array([ -6.,  -9., -20.])
>>> L.legder(c, 2,-1)
array([  9.,  60.])