PyTorch是一個python包,提供兩類高級功能:
具有強大的GPU加速度的張量計算(類似numpy)
基於tape-based的自動微分(autodiff)係統的深度神經網絡
您...
Keras簡介
Keras是一個高級神經網絡API,用Python編寫,能夠運行在TensorFlow或者Theano之上。它的開發重點是實現快速實驗。從想法到結果延遲很小,是做好...
類ChiSqSelector聲明
class pyspark.mllib.feature.ChiSqSelector(numTopFeatures=50, selectorType='numTopFeatures', percentile=0.1, fpr=0.05)
類ChiS...
Spark中ml和mllib的主要區別和聯係如下:
ml和mllib都是Spark中的機器學習庫,目前常用的機器學習功能2個庫都能滿足需求。
spark官方推薦使用ml, 因...
潛在的Dirichlet分配(LDA),是專為文本文檔設計的主題模型。
術語說明:
“word”=“term”:詞匯表的元素。
“token”:出現在文檔中的term的實例。
“topic”...
GBDT分類
pyspark使用類GradientBoostedTrees的trainClassifier函數進行GBDT分類模型訓練:
trainClassifier(data, categoricalFeaturesInfo, loss='logLos...
機器學習中參數調整是門藝術,模型的最佳參數可能取決於許多場景,所以很難為此做一個全麵的指導。本文嘗試為xgboost中的參數調整提供一些說明。
了解偏...
pyspark中的RandomForest,也就是隨機森林,既可以訓練分類模型,也可以訓練回歸模型,下麵分別介紹。
RandomForest分類
使用RondomForest建立分類模型...
類用法簡介
class pyspark.mllib.classification.LogisticRegressionModel(weights, intercept, numFeatures, numClasses)
LogisticRegressionModel: 使用...
本文由Tracholar授權發布,未經允許,請勿轉載。
在組內做過一次因子機的技術分享,這裏將內容以及自己的思考記錄如下。
綜述
什麽是因...
本文是Spark2.1官方文檔的翻譯:Extracting, transforming and selecting features => Spark特征抽取、特征轉換、特征選擇,全文目錄如下:
Feature ...
SDCC2015-機器學習在美團用戶畫像中的應用-V2 下載
部分內容預覽:
1)特征工程:
2)模型:
使用機器學習方法解決實際問題時,我們通常要用L1或L2範數做正則化(regularization),從而限製權值大小,減少過擬合風險。特別是在使用梯度下降來做目標函...
下麵是章節協同過濾的目錄(其他內容參見全文目錄)
協同過濾
顯示反饋VS隱士反饋
正則化參數的擴展
示例
教程
協同過濾
協同過...
原文來自: http://bbs.pinggu.org/thread-2604496-1-1.html,這裏對部分地方添加了注解以及自己的理解。原文對一些常用的分類算法,如決策樹、SVM、樸素貝葉...