Tensorflow.js tf.layers.globalMaxPooling2d()用法及代码示例

Tensorflow.js 是Google开发的开源工具包，用于在浏览器或节点平台上执行机器学习模型和深度学习神经网络。它还使开发人员能够在 JavaScript 中创建机器学习模型，并直接在浏览器中或通过 Node.js 使用它们。

tf.layers.globalMaxPooling2d()函数用于对空间数据应用全局最大池化操作。

句法：

tf.layers.globalMaxPooling2d()

参数：

args: 它是一个具有以下属性的对象：
- dataFormat: 用于池化层的数据格式。
- inputShape: 如果指定了，它将用于构造一个输入层，该输入层将插入到该层之前。
- batchInputShape: 如果指定，它将用于创建一个输入层，该输入层将插入到该层之前。
- batchSize:它支持inputShape来构建batchInputShape。
- dtype: 这是该层的数据类型。该参数仅适用于输入层。
- name: 它是字符串类型。这是该层的名称。
- trainable: 如果设置为 true，则只有该层的权重会因拟合而改变。
- weights: 图层的初始权重值。
- InputDType: 它用于旧版支持。

返回：它返回 GlobalMaxPooling2D

示例 1：

Javascript


import * as tf from "@tensorflow/tfjs"; 
  
const Input = tf.input({ shape: [5, 2, 1] }); 
const maxPooling2DLayer = 
    tf.layers.globalMaxPooling2d( 
        { dataFormat: 'channelsFirst' } 
    ); 
const Output = maxPooling2DLayer.apply(Input); 
  
const Data = tf.ones([2, 5, 2, 1]); 
const model = 
    tf.model({ inputs: Input, outputs: Output }); 
  
model.predict(Data).print();

输出：

Tensor
    [[1, 1, 1, 1, 1],
     [1, 1, 1, 1, 1]]

示例 2：

Javascript


import * as tf from "@tensorflow/tfjs"; 
  
const Input = tf.input({ shape: [2, 3, 3] }); 
  
const maxPooling2dLayer = 
    tf.layers.globalMaxPooling2d({ dataFormat: 'channelsLast' }); 
const Output = maxPooling2dLayer.apply(Input); 
  
const model = tf.model({ inputs: Input, outputs: Output }); 
  
const Data = tf.tensor4d([2, 3, 5, 1, 3, 5, 8, 2, 2, 6, 8,  
             9, 9, 4, 8, 9, 3, 8, 4, 2, 2, 9, 2, 4, 6, 4,  
             2, 6, 4, 2, 5, 8, 2, 8, 3, 2 ], [2, 2, 3, 3]); 
model.predict(Data).print();

输出：

Tensor
    [[9, 8, 9],
     [9, 8, 4]]

参考：https://js.tensorflow.org/api/latest/#layers.globalMaxPooling2d

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自satyam00so大神的英文原创作品 Tensorflow.js tf.layers.globalMaxPooling2d() Function。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。