Tensorflow.js tf.layers.globalMaxPooling2d()用法及代碼示例

Tensorflow.js 是Google開發的開源工具包，用於在瀏覽器或節點平台上執行機器學習模型和深度學習神經網絡。它還使開發人員能夠在 JavaScript 中創建機器學習模型，並直接在瀏覽器中或通過 Node.js 使用它們。

tf.layers.globalMaxPooling2d()函數用於對空間數據應用全局最大池化操作。

句法：

tf.layers.globalMaxPooling2d()

參數：

args: 它是一個具有以下屬性的對象：
- dataFormat: 用於池化層的數據格式。
- inputShape: 如果指定了，它將用於構造一個輸入層，該輸入層將插入到該層之前。
- batchInputShape: 如果指定，它將用於創建一個輸入層，該輸入層將插入到該層之前。
- batchSize:它支持inputShape來構建batchInputShape。
- dtype: 這是該層的數據類型。該參數僅適用於輸入層。
- name: 它是字符串類型。這是該層的名稱。
- trainable: 如果設置為 true，則隻有該層的權重會因擬合而改變。
- weights: 圖層的初始權重值。
- InputDType: 它用於舊版支持。

返回：它返回 GlobalMaxPooling2D

示例 1：

Javascript


import * as tf from "@tensorflow/tfjs"; 
  
const Input = tf.input({ shape: [5, 2, 1] }); 
const maxPooling2DLayer = 
    tf.layers.globalMaxPooling2d( 
        { dataFormat: 'channelsFirst' } 
    ); 
const Output = maxPooling2DLayer.apply(Input); 
  
const Data = tf.ones([2, 5, 2, 1]); 
const model = 
    tf.model({ inputs: Input, outputs: Output }); 
  
model.predict(Data).print();

輸出：

Tensor
    [[1, 1, 1, 1, 1],
     [1, 1, 1, 1, 1]]

示例 2：

Javascript


import * as tf from "@tensorflow/tfjs"; 
  
const Input = tf.input({ shape: [2, 3, 3] }); 
  
const maxPooling2dLayer = 
    tf.layers.globalMaxPooling2d({ dataFormat: 'channelsLast' }); 
const Output = maxPooling2dLayer.apply(Input); 
  
const model = tf.model({ inputs: Input, outputs: Output }); 
  
const Data = tf.tensor4d([2, 3, 5, 1, 3, 5, 8, 2, 2, 6, 8,  
             9, 9, 4, 8, 9, 3, 8, 4, 2, 2, 9, 2, 4, 6, 4,  
             2, 6, 4, 2, 5, 8, 2, 8, 3, 2 ], [2, 2, 3, 3]); 
model.predict(Data).print();

輸出：

Tensor
    [[9, 8, 9],
     [9, 8, 4]]

參考：https://js.tensorflow.org/api/latest/#layers.globalMaxPooling2d

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自satyam00so大神的英文原創作品 Tensorflow.js tf.layers.globalMaxPooling2d() Function。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。