Tensorflow.js tf.layers.add()用法及代碼示例

Tensorflow.js 是 Google 開發的一個開源庫，用於在瀏覽器或節點環境中運行機器學習模型和深度學習神經網絡。它還可以幫助開發人員使用 JavaScript 語言開發 ML 模型，並且可以直接在瀏覽器或 Node.js 中使用 ML。

tf.layers.add() 函數用於在提供多個數組作為輸入時計算每個元素的相加。

用法：

tf.layers.add().apply([input1, input2,input3,......,inputn])

參數：

inputShape:它是一個可選參數，用於創建輸入層，它采用 number 和 null 等值。
batchInputShape:它是一個可選參數，用於在主層之前創建輸入層，它采用 number 和 null 等值。
batchSize:它是用於製作 batchInputShape 的可選參數，它隻接受數字。
dtype:它是一個可選參數，它代表數據類型。默認情況下，它有 ‘float32’ 並且還支持其他值，如 ‘int32’, ‘bool’ 等。
name:它是一個可選參數，用於定義層的名稱，它接受字符串。
trainable:它是一個可選參數，用於確定提供的輸入層是否更新。它接受布爾值。
weights:它擁有層的起始權重。它也是一個可選參數。
inputDType:它是用於輸入數據類型的可選參數。像 dtype 一樣，它也支持它的所有值。

返回值：它返回添加。

範例1：

Javascript


// Importing the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
  
const input1 = tf.input({shape:[90.5, 3]});
const input2 = tf.input({shape:[90.5, 3]});
const addLayer = tf.layers.add();
const sum = addLayer.apply([input1, input2]);
console.log(JSON.stringify(sum.shape));

輸出：

[null,90.5,3]

範例2：

Javascript


// Importing the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
  
const input1 = tf.input({shape:[127.65, 56]});
const input2 = tf.input({shape:[127.65, 56]});
const input3 = tf.input({shape:[127.65, 56]});
const input4 = tf.input({shape:[127.65, 56]});
const input5 = tf.input({shape:[127.65, 56]});
const input6 = tf.input({shape:[127.65, 56]});
const input7 = tf.input({shape:[127.65, 56]});
const input8 = tf.input({shape:[127.65, 56]});
  
const addLayer = tf.layers.add();
const sum = addLayer.apply([input1, input2, input3, 
          input4, input5, input6, input7, input8]);
  
console.log(JSON.stringify(sum.shape));

輸出：

[null,127.65,56]

參考：https://js.tensorflow.org/api/latest/#layers.add

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自bunnyram19大神的英文原創作品 Tensorflow.js tf.layers.add() Function。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。