Tensorflow.js tf.layers.add()用法及代码示例

Tensorflow.js 是 Google 开发的一个开源库，用于在浏览器或节点环境中运行机器学习模型和深度学习神经网络。它还可以帮助开发人员使用 JavaScript 语言开发 ML 模型，并且可以直接在浏览器或 Node.js 中使用 ML。

tf.layers.add() 函数用于在提供多个数组作为输入时计算每个元素的相加。

用法：

tf.layers.add().apply([input1, input2,input3,......,inputn])

参数：

inputShape:它是一个可选参数，用于创建输入层，它采用 number 和 null 等值。
batchInputShape:它是一个可选参数，用于在主层之前创建输入层，它采用 number 和 null 等值。
batchSize:它是用于制作 batchInputShape 的可选参数，它只接受数字。
dtype:它是一个可选参数，它代表数据类型。默认情况下，它有 ‘float32’ 并且还支持其他值，如 ‘int32’, ‘bool’ 等。
name:它是一个可选参数，用于定义层的名称，它接受字符串。
trainable:它是一个可选参数，用于确定提供的输入层是否更新。它接受布尔值。
weights:它拥有层的起始权重。它也是一个可选参数。
inputDType:它是用于输入数据类型的可选参数。像 dtype 一样，它也支持它的所有值。

返回值：它返回添加。

范例1：

Javascript


// Importing the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
  
const input1 = tf.input({shape:[90.5, 3]});
const input2 = tf.input({shape:[90.5, 3]});
const addLayer = tf.layers.add();
const sum = addLayer.apply([input1, input2]);
console.log(JSON.stringify(sum.shape));

输出：

[null,90.5,3]

范例2：

Javascript


// Importing the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
  
const input1 = tf.input({shape:[127.65, 56]});
const input2 = tf.input({shape:[127.65, 56]});
const input3 = tf.input({shape:[127.65, 56]});
const input4 = tf.input({shape:[127.65, 56]});
const input5 = tf.input({shape:[127.65, 56]});
const input6 = tf.input({shape:[127.65, 56]});
const input7 = tf.input({shape:[127.65, 56]});
const input8 = tf.input({shape:[127.65, 56]});
  
const addLayer = tf.layers.add();
const sum = addLayer.apply([input1, input2, input3, 
          input4, input5, input6, input7, input8]);
  
console.log(JSON.stringify(sum.shape));

输出：

[null,127.65,56]

参考：https://js.tensorflow.org/api/latest/#layers.add

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注：本文由纯净天空筛选整理自bunnyram19大神的英文原创作品 Tensorflow.js tf.layers.add() Function。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。