Tensorflow.js tf.layers.masking()用法及代碼示例

Tensorflow.js 是 Google 開發的一個開源庫，用於在瀏覽器或節點環境中運行機器學習模型和深度學習神經網絡。它還可以幫助開發人員使用 JavaScript 語言開發 ML 模型，並且可以直接在瀏覽器或 Node.js 中使用 ML。

tf.layers.masking() 函數用於通過使用掩碼值來掩碼序列，隻是為了跳過時間步長。

用法:

tf.layers.masking(arguments)

參數

inputShape:它是一個可選參數，用於創建輸入層，它采用 number 和 null 等值。
batchInputShape:它是一個可選參數，用於在主層之前創建輸入層，它采用 number 和 null 等值。
batchSize:它是一個可選參數，用於製作batchInputShape，並且，它隻接受數字。
dtype:它是一個可選參數，它代表數據類型。默認情況下，它有 ‘float32’ 並且還支持其他值，如 ‘int32’, ‘bool’ 等。
name:它是一個可選參數，用於定義圖層的名稱，它接受字符串。
trainable:它是一個可選參數，用於確定提供的輸入層是否更新。它接受布爾值。
weights:它擁有層的起始權重。它也是一個可選參數。
inputDType:它是用於輸入數據類型的可選參數。像 dtype 一樣，它也支持它的所有值。

返回值：它返回掩蔽。

範例1：

Javascript


// Importing the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
  
// Initializing the 1d tensor
const geek= tf.tensor1d([1, 2, 3, 4]);
  
// Reshaping tensor
const geek1 = tf.reshape(geek,[2,2]);
  
// Creating masking object of poolSize 2*2
const mask = tf.layers.masking({poolSize:[2,2]});
  
// Applying masking on img1 tensor
const result=mask.apply(geek1);
  
// Printing the result tensor
result.print();

輸出：

Tensor
    [[1, 2],
     [3, 4]]

範例2：

Javascript


// Importing the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
  
// Reshaping tensor
const geek1 = tf.reshape(tf.tensor1d([5, 6, 7, 8]),[2,2]);
  
// Applying masking on geek1 tensor
tf.layers.masking(
  {
    poolSize:[2,2]
  }
).apply(
  geek1).print();

輸出：

Tensor
    [[5, 6],
     [7, 8]]

參考： https://js.tensorflow.org/api/3.6.0/#layers.masking

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自thacker_shahid大神的英文原創作品 Tensorflow.js tf.layers.masking() Function。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。