Tensorflow.js是Google開發的開源庫,用於在瀏覽器或節點環境中運行機器學習模型和深度學習神經網絡。
tf.layers.repeatVector() 函數用於在新的指定維度中重複輸入 n 次。它是 TensorFlow's.js 庫的內置函數。
用法:
tf.layers.repeatVector(n)
參數:
- n:整數,指定重複輸入的次數。
返回值:它返回 tf.layers.Layer
範例1:
Javascript
// Importing the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
// Create a new model
const model = tf.sequential();
// Add repeatVector layer to the model
model.add(tf.layers.repeatVector({
n:5, inputShape:[2]}
));
const x = tf.tensor2d([[10, 15]]);
console.log(model.predict(x).shape)
輸出:
1, 5, 2
範例2:
Javascript
// Importing the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
// Create a new model
const model = tf.sequential();
// Add repeatVector layer to the model
model.add(tf.layers.repeatVector(
{n:8, inputShape:[2]}
));
const x = tf.tensor2d([[0,1]]);
model.predict(x).print();
輸出:
Tensor [[[0, 1], [0, 1], [0, 1], [0, 1], [0, 1], [0, 1], [0, 1], [0, 1]]]
參考: https://js.tensorflow.org/api/latest/#layers.repeatVector
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注:本文由純淨天空篩選整理自sk944795大神的英文原創作品 Tensorflow.js tf.layers.repeatVector() Function。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。