Tensorflow.js tf.layers.elu()用法及代碼示例

Tensorflow.js 是 Google 開發的一個開源庫，用於在瀏覽器或節點環境中運行機器學習模型和深度學習神經網絡。它還可以幫助開發人員使用 JavaScript 語言開發 ML 模型，並且可以直接在瀏覽器或 Node.js 中使用 ML。

tf.layers.elu() 函數縮寫為 index 線性單元。它被定義為：

F(a) = alpha * (exp(a) - 1.) for a < 0, f(a) = a for a >= 0。

用法:

tf.layers.elu(arguments)

參數：

• inputShape:它是一個可選參數，用於創建輸入層，它采用 number 和 null 等值。
• batchInputShape:它是一個可選參數，用於在主層之前創建輸入層，它采用 number 和 null 等值。
• batchSize:它是一個可選參數，用於製作batchInputShape，並且，它隻接受數字。
• dtype:它是一個可選參數，它代表數據類型。默認情況下，它有 ‘float32’ 並且還支持其他值，如 ‘int32’, ‘bool’ 等。
• name:它是一個可選參數，用於定義圖層的名稱，它接受字符串。
• trainable:它是一個可選參數，用於確定提供的輸入層是否更新。它接受布爾值。
• weights:它擁有層的起始權重。它也是一個可選參數。
• inputDType:它是用於輸入數據類型的可選參數。像 dtype 一樣，它也支持它的所有值。

返回值：它返回 ELU。

範例1：

// Importing the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
  
// Initializing the tensor
const geek= tf.tensor1d([11, 12, 23, 74]);
  
// Reshaping tensor
const geek1=tf.reshape(geek,[2,2]);
  
// Creating ELU of poolSize 2*2
const elu=tf.layers.elu({poolSize:[2,2]});
  
//Applying ELU on geek1 tensor
const result = elu.apply(geek1);
  
//Printing the result tensor
result.print();

輸出：

Tensor
    [[11, 12],
     [23, 74]]

範例2：

// Importing the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
  
// Reshaping tensor
const geek1=tf.reshape(tf.tensor1d([55, 63, 17, 28]),[2,2]);
  
// Applying elu on geek1 tensor
tf.layers.elu(
  {
    poolSize:[2,2]
  }
).apply(
  geek1).print();

輸出：

Tensor
    [[55, 63],
     [17, 28]]

參考： https://js.tensorflow.org/api/3.6.0/#layers.elu