Tensorflow.js tf.layers.elu()用法及代码示例

Tensorflow.js 是 Google 开发的一个开源库，用于在浏览器或节点环境中运行机器学习模型和深度学习神经网络。它还可以帮助开发人员使用 JavaScript 语言开发 ML 模型，并且可以直接在浏览器或 Node.js 中使用 ML。

tf.layers.elu() 函数缩写为 index 线性单元。它被定义为：

F(a) = alpha * (exp(a) - 1.) for a < 0, f(a) = a for a >= 0。

用法:

tf.layers.elu(arguments)

参数：

• inputShape:它是一个可选参数，用于创建输入层，它采用 number 和 null 等值。
• batchInputShape:它是一个可选参数，用于在主层之前创建输入层，它采用 number 和 null 等值。
• batchSize:它是一个可选参数，用于制作batchInputShape，并且，它只接受数字。
• dtype:它是一个可选参数，它代表数据类型。默认情况下，它有 ‘float32’ 并且还支持其他值，如 ‘int32’, ‘bool’ 等。
• name:它是一个可选参数，用于定义图层的名称，它接受字符串。
• trainable:它是一个可选参数，用于确定提供的输入层是否更新。它接受布尔值。
• weights:它拥有层的起始权重。它也是一个可选参数。
• inputDType:它是用于输入数据类型的可选参数。像 dtype 一样，它也支持它的所有值。

返回值：它返回 ELU。

范例1：

// Importing the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
  
// Initializing the tensor
const geek= tf.tensor1d([11, 12, 23, 74]);
  
// Reshaping tensor
const geek1=tf.reshape(geek,[2,2]);
  
// Creating ELU of poolSize 2*2
const elu=tf.layers.elu({poolSize:[2,2]});
  
//Applying ELU on geek1 tensor
const result = elu.apply(geek1);
  
//Printing the result tensor
result.print();

输出：

Tensor
    [[11, 12],
     [23, 74]]

范例2：

// Importing the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
  
// Reshaping tensor
const geek1=tf.reshape(tf.tensor1d([55, 63, 17, 28]),[2,2]);
  
// Applying elu on geek1 tensor
tf.layers.elu(
  {
    poolSize:[2,2]
  }
).apply(
  geek1).print();

输出：

Tensor
    [[55, 63],
     [17, 28]]

参考： https://js.tensorflow.org/api/3.6.0/#layers.elu