Tensorflow.js tf.layers.multiply()用法及代碼示例

Tensorflow.js是Google開發的開源庫，用於在瀏覽器或節點環境中運行機器學習模型和深度學習神經網絡。

tf.layers.multiply() 函數用於執行輸入數組的逐元素乘法。

用法:

tf.layers.multiply()

參數：

inputShape:如果定義了此參數，它將創建另一個輸入層以插入到該層之前。
batchInputShape:如果定義了此參數，它將創建另一個輸入層以插入到該層之前。
batchSize:用於構造batchInputShape(如果尚未指定)。
dtype:指定該層的數據類型。該參數的默認值為 ‘float32’。
name:指定該層的名稱。
updatable:指定該層的權重是否可以通過擬合更新。
trainable:指定該層的權重是否可通過擬合更新。
weights:指定圖層的初始權重值。
inputDType：‘float32’ 或 ‘int32’ 或 ‘bool’ 或 ‘complex64’ 或 ‘string’。

返回值：與輸入張量類型相同的單個張量。

範例1：

Javascript


// Import the library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
  
const input1 = tf.input({shape:[3, 2]})
const input2 = tf.input({shape:[3, 2]})
const input3 = tf.input({shape:[3, 2]})
  
// Create a multiply layer
const multiplyLayer = tf.layers.multiply()
  
// Multiple array of inputs by apllying multiplyLayer
const product = multiplyLayer.apply([input1, input2, input3])
  
// Print the shape of output tensor
console.log(JSON.stringify(product.shape))

輸出：

[null,3,2]

注意：這裏 null 表示未確定的批量大小。

範例2：

Javascript


// Import the library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
  
// Inputs
const input1 = tf.tensor([-2, 1, 0, 5]);
const input2 = tf.tensor([3, 2, 3, 2]);
const input3 = tf.tensor([4, 3, 1, 2]);
  
// Create multiply layer
const multiplyLayer = tf.layers.multiply();
  
// Multiply inputs
const product = multiplyLayer.apply(
    [input1, input2, input3]);
  
// Print product
console.log(product);

輸出：

Tensor
    [-24, 6, 0, 20]

參考： https://js.tensorflow.org/api/latest/#layers.multiply

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自abhinavjain194大神的英文原創作品 Tensorflow.js tf.layers.multiply() Function。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。