Tensorflow.js tf.layers.multiply()用法及代码示例

Tensorflow.js是Google开发的开源库，用于在浏览器或节点环境中运行机器学习模型和深度学习神经网络。

tf.layers.multiply() 函数用于执行输入数组的逐元素乘法。

用法:

tf.layers.multiply()

参数：

inputShape:如果定义了此参数，它将创建另一个输入层以插入到该层之前。
batchInputShape:如果定义了此参数，它将创建另一个输入层以插入到该层之前。
batchSize:用于构造batchInputShape(如果尚未指定)。
dtype:指定该层的数据类型。该参数的默认值为 ‘float32’。
name:指定该层的名称。
updatable:指定该层的权重是否可以通过拟合更新。
trainable:指定该层的权重是否可通过拟合更新。
weights:指定图层的初始权重值。
inputDType：‘float32’ 或 ‘int32’ 或 ‘bool’ 或 ‘complex64’ 或 ‘string’。

返回值：与输入张量类型相同的单个张量。

范例1：

Javascript


// Import the library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
  
const input1 = tf.input({shape:[3, 2]})
const input2 = tf.input({shape:[3, 2]})
const input3 = tf.input({shape:[3, 2]})
  
// Create a multiply layer
const multiplyLayer = tf.layers.multiply()
  
// Multiple array of inputs by apllying multiplyLayer
const product = multiplyLayer.apply([input1, input2, input3])
  
// Print the shape of output tensor
console.log(JSON.stringify(product.shape))

输出：

[null,3,2]

注意：这里 null 表示未确定的批量大小。

范例2：

Javascript


// Import the library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
  
// Inputs
const input1 = tf.tensor([-2, 1, 0, 5]);
const input2 = tf.tensor([3, 2, 3, 2]);
const input3 = tf.tensor([4, 3, 1, 2]);
  
// Create multiply layer
const multiplyLayer = tf.layers.multiply();
  
// Multiply inputs
const product = multiplyLayer.apply(
    [input1, input2, input3]);
  
// Print product
console.log(product);

输出：

Tensor
    [-24, 6, 0, 20]

参考： https://js.tensorflow.org/api/latest/#layers.multiply

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自abhinavjain194大神的英文原创作品 Tensorflow.js tf.layers.multiply() Function。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。