Tensorflow.js 是 Google 开发的一个开源库,用于在浏览器或节点环境中运行机器学习模型和深度学习神经网络。它还可以帮助开发人员开发JavaScript 语言的 ML 模型,可以直接在浏览器或 Node.js 中使用 ML。
这个tf.layers.average() 函数当多个数组作为输入提供时,用于计算每个元素的平均值。
用法:
tf.layers.average (inputShape?, batchInputShape?, batchSize?, dtype?, name?, trainable?, weights?, inputDType? )
参数:
- 输入形状:这是一个用于创建输入层的可选参数,它采用 number 和 null 等值。
- 批处理输入形状:这是一个可选参数,用于在主层之前创建输入层,它采用 number 和 null 等值。
- 批量大小:它是用于制作 batchInputShape 的可选参数,它只接受数字。
- 数据类型:它是一个可选参数,它代表数据类型。默认情况下,它有 ‘float32’ 并且还支持其他值,如 ‘int32’, ‘bool’ 等。
- name:它是一个可选参数,用于定义层的名称,它接受字符串。
- trainable:它是一个可选参数,用于确定提供的输入层是否更新。它接受布尔值。
- weights:它拥有层的起始权重。它也是一个可选参数。
- inputDType:它是用于输入数据类型的可选参数。像 dtype 一样,它也支持它的所有值。
返回值:它返回平均值。
范例1:
Javascript
// Importing the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
const input1 = tf.input({shape:[33, 3]});
const input2 = tf.input({shape:[33, 3]});
const averageLayer = tf.layers.average();
const average = averageLayer.apply([input1, input2]);
console.log(JSON.stringify(average.shape));
输出:
[null, 33, 3]
范例2:
Javascript
// Importing the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
const input1 = tf.input({shape:[4, 4]});
const input2 = tf.input({shape:[4, 4]});
const input3 = tf.input({shape:[4, 4]});
const input4 = tf.input({shape:[4, 4]});
const input5 = tf.input({shape:[4, 4]});
const input6 = tf.input({shape:[4, 4]});
const averageLayer = tf.layers.average();
const average = averageLayer.apply([input1,
input2, input3, input4, input5, input6 ]);
console.log(JSON.stringify(average.shape));
输出:
[null, 4, 4]
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注:本文由纯净天空筛选整理自bunnyram19大神的英文原创作品 Tensorflow.js tf.layers.average() Function。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。