Tensorflow.js tf.layers.maximum()用法及代码示例

Tensorflow.js 是 Google 开发的一个开源库，用于在浏览器或节点环境中运行机器学习模型和深度学习神经网络。它还可以帮助开发人员使用 JavaScript 语言开发 ML 模型，并且可以直接在浏览器或 Node.js 中使用 ML。

当提供多个数组作为输入时，tf.layers.maximum() 函数用于计算每个元素的最大值。

用法:

tf.layers.maximum().apply([input1,input2,...... , inputn])

参数

inputShape:它是一个可选参数，用于创建输入层，它采用 number 和 null 等值。
batchInputShape:它是一个可选参数，用于在主层之前创建输入层，它采用 number 和 null 等值。
batchSize:它是用于制作 batchInputShape 的可选参数，它只接受数字。
dtype:它是一个可选参数，它代表数据类型。默认情况下，它有 ‘float32’ 并且还支持其他值，如 ‘int32’, ‘bool’ 等。
name:它是一个可选参数，用于定义层的名称，它接受字符串。
trainable:它是一个可选参数，用于确定提供的输入层是否更新。它接受布尔值。
weights:它拥有层的起始权重。它也是一个可选参数。
inputDType:它是用于输入数据类型的可选参数。像 dtype 一样，它也支持它的所有值。

返回值：它返回最大值。

范例1：

Javascript


// Importing the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
  
const input1 = tf.input({shape:[3, 3]});
const input2 = tf.input({shape:[3, 3]});
const maximumLayer = tf.layers.maximum();
const maximum = maximumLayer.apply([input1, input2]);
console.log(JSON.stringify(maximum.shape));

输出：

[null,3,3]

范例2：

Javascript


// Importing the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
  
const input1 = tf.input({shape:[4, 4]});
const input2 = tf.input({shape:[4, 4]});
const input3 = tf.input({shape:[4, 4]});
const input4 = tf.input({shape:[4, 4]});
const input5 = tf.input({shape:[4, 4]});
const input6 = tf.input({shape:[4, 4]});
const maximumLayer = tf.layers.maximum();
const maximum = maximumLayer.apply([input1, 
    input2, input3, input4, input5, input6]);
  
console.log(JSON.stringify(maximum.shape));

输出：

[null,4,4]

参考：https://js.tensorflow.org/api/latest/#layers.maximum

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注：本文由纯净天空筛选整理自bunnyram19大神的英文原创作品 Tensorflow.js tf.layers.maximum() Function。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。