R logLik.coxph Cox 模型的 logLik 方法

说明

生存模型的 logLik 函数

用法

## S3 method for class 'coxph'
logLik(object, ...)
## S3 method for class 'survreg'
logLik(object, ...)

参数

object	coxph 或 survreg 拟合的结果
...	该方法的其他实例的可选参数

细节

logLik 函数由 R 中的汇总函数使用，例如 AIC 。对于 Cox 模型，此方法返回部分似然。拟合使用的自由度 (df) 数和有效观测数 (nobs) 作为属性添加。根据 Raftery 等人的说法，有效观察数被视为数据集中的事件数。

对于 survreg 模型，有效观察数的正确值仍然是一个悬而未决的问题(至少对作者而言)。对于右删失数据，logLik.coxph 的方法可能是最明智的，但对于区间删失观察，结果尚不清楚。该代码当前未添加 nobs 属性。

值

类 logLik 的对象

作者

Terry Therneau

参考

Robert E. Kass and Adrian E. Raftery (1995). "Bayes Factors". J. American Statistical Assoc. 90 (430): 791.

Raftery A.E. (1995), "Bayesian Model Selection in Social Research", Sociological methodology, 111-196.

也可以看看

logLik