R logLik.coxph Cox 模型的 logLik 方法

說明

生存模型的 logLik 函數

用法

## S3 method for class 'coxph'
logLik(object, ...)
## S3 method for class 'survreg'
logLik(object, ...)

參數

object	coxph 或 survreg 擬合的結果
...	該方法的其他實例的可選參數

細節

logLik 函數由 R 中的匯總函數使用，例如 AIC 。對於 Cox 模型，此方法返回部分似然。擬合使用的自由度 (df) 數和有效觀測數 (nobs) 作為屬性添加。根據 Raftery 等人的說法，有效觀察數被視為數據集中的事件數。

對於 survreg 模型，有效觀察數的正確值仍然是一個懸而未決的問題(至少對作者而言)。對於右刪失數據，logLik.coxph 的方法可能是最明智的，但對於區間刪失觀察，結果尚不清楚。該代碼當前未添加 nobs 屬性。

值

類 logLik 的對象

作者

Terry Therneau

參考

Robert E. Kass and Adrian E. Raftery (1995). "Bayes Factors". J. American Statistical Assoc. 90 (430): 791.

Raftery A.E. (1995), "Bayesian Model Selection in Social Research", Sociological methodology, 111-196.

也可以看看

logLik