R語言
lung
位於 survival
包(package)。 說明
中北癌症治療組晚期肺癌患者的生存率。表現評分評估患者進行日常活動的能力。
用法
lung
data(cancer, package="survival")
格式
實例: | 機構代碼 |
時間: | 生存時間(天) |
地位: | 審查狀態 1=審查,2=死亡 |
年齡: | 年齡(歲) |
性別: | 男=1 女=2 |
ph.ecog: | 由醫生評定的 ECOG 表現評分。 0 = 無症狀,1 = 有症狀但完全不能臥床,2 = 臥床時間 < 50%,3 = 臥床時間 > 50%,但不臥床,4 = 臥床不起 |
ph.卡諾: | 由醫生評定的卡諾夫斯基表現評分(差=0-好=100) |
帕特·卡諾: | 患者評定的卡諾夫斯基表現評分 |
膳食.cal: | 吃飯時消耗的卡路裏 |
重量損失: | 過去六個月的體重減輕(磅) |
注意
使用 1/2 代替通常的 0/1 來表示生/死是一個曆史腳注。對於打孔卡上包含的數據,IBM 360 Fortran 將空白視為零,這導致生物統計學部分製定了一項政策,永遠不要使用 "0" 作為數據值,因為人們無法將其與缺失值區分開。正如經常發生的那樣,該政策已成為一種習慣。 1/2 編碼在打孔卡和 Fortran 消亡之後依然存在。
來源
特裏·瑟諾
參考
Loprinzi CL. Laurie JA. Wieand HS. Krook JE. Novotny PJ. Kugler JW. Bartel J. Law M. Bateman M. Klatt NE. et al. Prospective evaluation of prognostic variables from patient-completed questionnaires. North Central Cancer Treatment Group. Journal of Clinical Oncology. 12(3):601-7, 1994.
相關用法
- R levels.Surv 返回多狀態 Surv 對象的狀態
- R logan 數據來自 Logan 使用的 1972-78 GSS 數據
- R logLik.coxph Cox 模型的 logLik 方法
- R lines.survfit 將線或點添加到生存圖
- R hoel 小鼠癌症數據
- R survcondense 縮短 (time1, time2) 生存數據集
- R myeloid 急性粒細胞白血病
- R tobin 托賓的托比特數據
- R pseudo 生存的偽值。
- R rats Mantel 等人的大鼠治療數據
- R diabetic 糖尿病視網膜病變
- R pbc 梅奧診所原發性膽汁性膽管炎數據
- R plot.survfit survfit 對象的繪圖方法
- R kidney 腎導管數據
- R stanford2 更多斯坦福心髒移植數據
- R print.aareg 打印 aareg 對象
- R pyears 人年
- R residuals.survreg 計算“survreg”對象的殘差
- R cgd0 慢性肉芽腫病數據
- R mgus2 單克隆丙種球蛋白病數據
- R model.frame.coxph coxph 對象的 Model.frame 方法
- R brier 計算 Cox 模型的 Brier 分數
- R nsk 以結高度為基礎的自然樣條。
- R survSplit 在指定時間分割生存數據集
- R mgus 單克隆丙種球蛋白病數據
注:本文由純淨天空篩選整理自R-devel大神的英文原創作品 NCCTG Lung Cancer Data。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。