R语言
gbsg
位于 survival
包(package)。 说明
gbsg
数据集包含德国乳腺癌研究组 (GBSG) 1984-1989 年对 720 名淋巴结阳性乳腺癌患者进行的一项试验的患者记录;它保留了 686 名患者的预后变量的完整数据。
用法
gbsg
data(cancer, package="survival")
格式
包含 686 个观测值和 11 个变量的数据集。
pid
-
患者标识符
age
-
年龄、岁数
meno
-
绝经状态(0=绝经前,1=绝经后)
size
-
肿瘤大小,毫米
grade
-
肿瘤等级
nodes
-
阳性淋巴结数量
pgr
-
孕酮受体 (fmol/l)
er
-
雌激素受体 (fmol/l)
hormon
-
激素治疗,0=否,1=是
rfstime
-
无复发生存时间;距第一次复发、死亡或最后一次随访的天数
status
-
0=存活且未复发,1=复发或死亡
细节
Royston 和 Altman 的论文中使用了这些数据集。鹿特丹数据用于创建拟合模型,GBSG 数据用于验证模型。论文给出了数据来源的参考。
参考
Patrick Royston and Douglas Altman, External validation of a Cox prognostic model: principles and methods. BMC Medical Research Methodology 2013, 13:33
也可以看看
相关用法
- R hoel 小鼠癌症数据
- R survcondense 缩短 (time1, time2) 生存数据集
- R myeloid 急性粒细胞白血病
- R tobin 托宾的托比特数据
- R pseudo 生存的伪值。
- R levels.Surv 返回多状态 Surv 对象的状态
- R rats Mantel 等人的大鼠治疗数据
- R diabetic 糖尿病视网膜病变
- R pbc 梅奥诊所原发性胆汁性胆管炎数据
- R plot.survfit survfit 对象的绘图方法
- R kidney 肾导管数据
- R stanford2 更多斯坦福心脏移植数据
- R print.aareg 打印 aareg 对象
- R pyears 人年
- R residuals.survreg 计算“survreg”对象的残差
- R cgd0 慢性肉芽肿病数据
- R mgus2 单克隆丙种球蛋白病数据
- R model.frame.coxph coxph 对象的 Model.frame 方法
- R brier 计算 Cox 模型的 Brier 分数
- R nsk 以结高度为基础的自然样条。
- R survSplit 在指定时间分割生存数据集
- R mgus 单克隆丙种球蛋白病数据
- R summary.pyears pyears 对象的汇总函数
- R reliability 可靠性数据集
- R rotterdam Royston 和 Altman (2013) 使用的乳腺癌数据集
注:本文由纯净天空筛选整理自R-devel大神的英文原创作品 Breast cancer data sets used in Royston and Altman (2013)。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。