R weighted.residuals 计算加权残差

说明

根据线性模型拟合计算加权残差。

用法

weighted.residuals(obj, drop0 = TRUE)

参数

obj	R对象，通常是类的lm或者glm.
drop0	合乎逻辑的。如果 TRUE ，则删除所有带有 weights == 0 的案例。

细节

加权残差基于偏差残差，对于 lm 拟合来说，偏差残差是原始残差 R_i 乘以 \sqrt{w_i} ，其中 w_i 是 lm 调用中指定的 weights。

删除权重为零的案例与 influence 和相关函数兼容。

值

长度为 n' 的数值向量，其中 n' 是非 0 权重 ( drop0 = TRUE ) 的数量或观测值的数量，否则。

例子

## following on from example(lm)

all.equal(weighted.residuals(lm.D9),
          residuals(lm.D9))
x <- 1:10
w <- 0:9
y <- rnorm(x)
weighted.residuals(lmxy <- lm(y ~ x, weights = w))
weighted.residuals(lmxy, drop0 = FALSE)

也可以看看

residuals 、lm.influence 等