R weighted.residuals 計算加權殘差

說明

根據線性模型擬合計算加權殘差。

用法

weighted.residuals(obj, drop0 = TRUE)

參數

obj	R對象，通常是類的lm或者glm.
drop0	合乎邏輯的。如果 TRUE ，則刪除所有帶有 weights == 0 的案例。

細節

加權殘差基於偏差殘差，對於 lm 擬合來說，偏差殘差是原始殘差 R_i 乘以 \sqrt{w_i} ，其中 w_i 是 lm 調用中指定的 weights。

刪除權重為零的案例與 influence 和相關函數兼容。

值

長度為 n' 的數值向量，其中 n' 是非 0 權重 ( drop0 = TRUE ) 的數量或觀測值的數量，否則。

例子

## following on from example(lm)

all.equal(weighted.residuals(lm.D9),
          residuals(lm.D9))
x <- 1:10
w <- 0:9
y <- rnorm(x)
weighted.residuals(lmxy <- lm(y ~ x, weights = w))
weighted.residuals(lmxy, drop0 = FALSE)

也可以看看

residuals 、lm.influence 等