R tsdiag 时间序列拟合的诊断图

说明

绘制时间序列诊断的通用函数。

用法

tsdiag(object, gof.lag, ...)

参数

object	拟合时间序列模型
gof.lag	Portmanteau goodness-of-fit 测试的最大滞后数
...	要传递给特定方法的更多参数

细节

这是一个通用函数。它通常会绘制残差(通常是标准化的)、残差的自相关函数以及 gof.lag 之前所有滞后的 Portmanteau 检验的 p 值。

arima 和 StructTS 对象的方法绘制根据其(个体)方差估计缩放的残差，并使用 Ljung-Box 版本的混合检验。

值

没有任何。绘制诊断图。

例子

require(graphics)

fit <- arima(lh, c(1,0,0))
tsdiag(fit)

## see also examples(arima)

(fit <- StructTS(log10(JohnsonJohnson), type = "BSM"))
tsdiag(fit)

也可以看看

arima , StructTS , Box.test