R语言
tsSmooth
位于 stats
包(package)。 说明
通过状态空间模型对单变量时间序列执行 fixed-interval 平滑。 Fixed-interval 平滑根据整个观察序列给出每个时间点状态的最佳估计。
用法
tsSmooth(object, ...)
参数
object |
时间序列拟合。目前仅支持类 |
... |
未来方法的可能参数。 |
值
时间序列,其维度与原始序列的每个时间点的状态空间和结果一样多。 (对于季节性模型,仅返回当前季节性分量。)
作者
B. D. Ripley
参考
Durbin, J. and Koopman, S. J. (2001) Time Series Analysis by State Space Methods. Oxford University Press.
也可以看看
例如,请参阅 AirPassengers
、 JohnsonJohnson
和 Nile
。
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注:本文由纯净天空筛选整理自R-devel大神的英文原创作品 Use Fixed-Interval Smoothing on Time Series。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。