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R tsSmooth 对时间序列使用固定间隔平滑


R语言 tsSmooth 位于 stats 包(package)。

说明

通过状态空间模型对单变量时间序列执行 fixed-interval 平滑。 Fixed-interval 平滑根据整个观察序列给出每个时间点状态的最佳估计。

用法

tsSmooth(object, ...)

参数

object

时间序列拟合。目前仅支持类"StructTS"

...

未来方法的可能参数。

时间序列,其维度与原始序列的每个时间点的状态空间和结果一样多。 (对于季节性模型,仅返回当前季节性分量。)

作者

B. D. Ripley

参考

Durbin, J. and Koopman, S. J. (2001) Time Series Analysis by State Space Methods. Oxford University Press.

也可以看看

KalmanSmoothStructTS

例如,请参阅 AirPassengersJohnsonJohnsonNile

相关用法


注:本文由纯净天空筛选整理自R-devel大神的英文原创作品 Use Fixed-Interval Smoothing on Time Series。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。