R語言
tsSmooth
位於 stats
包(package)。 說明
通過狀態空間模型對單變量時間序列執行 fixed-interval 平滑。 Fixed-interval 平滑根據整個觀察序列給出每個時間點狀態的最佳估計。
用法
tsSmooth(object, ...)
參數
object |
時間序列擬合。目前僅支持類 |
... |
未來方法的可能參數。 |
值
時間序列,其維度與原始序列的每個時間點的狀態空間和結果一樣多。 (對於季節性模型,僅返回當前季節性分量。)
作者
B. D. Ripley
參考
Durbin, J. and Koopman, S. J. (2001) Time Series Analysis by State Space Methods. Oxford University Press.
也可以看看
例如,請參閱 AirPassengers
、 JohnsonJohnson
和 Nile
。
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注:本文由純淨天空篩選整理自R-devel大神的英文原創作品 Use Fixed-Interval Smoothing on Time Series。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。