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R tsSmooth 對時間序列使用固定間隔平滑


R語言 tsSmooth 位於 stats 包(package)。

說明

通過狀態空間模型對單變量時間序列執行 fixed-interval 平滑。 Fixed-interval 平滑根據整個觀察序列給出每個時間點狀態的最佳估計。

用法

tsSmooth(object, ...)

參數

object

時間序列擬合。目前僅支持類"StructTS"

...

未來方法的可能參數。

時間序列,其維度與原始序列的每個時間點的狀態空間和結果一樣多。 (對於季節性模型,僅返回當前季節性分量。)

作者

B. D. Ripley

參考

Durbin, J. and Koopman, S. J. (2001) Time Series Analysis by State Space Methods. Oxford University Press.

也可以看看

KalmanSmoothStructTS

例如,請參閱 AirPassengersJohnsonJohnsonNile

相關用法


注:本文由純淨天空篩選整理自R-devel大神的英文原創作品 Use Fixed-Interval Smoothing on Time Series。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。