R语言
ts.plot
位于 stats
包(package)。 说明
在一个公共图上绘制多个时间序列。与 plot.ts
不同,该系列可以具有不同的时基,但它们应该具有相同的频率。
用法
ts.plot(..., gpars = list())
参数
... |
一个或多个单变量或多变量时间序列。 |
gpars |
要传递给绘图函数的命名图形参数列表。常用的可以直接在 |
值
None。
注意
虽然这可以用于单个时间序列,但 plot
更易于使用,并且是首选。
例子
require(graphics)
ts.plot(ldeaths, mdeaths, fdeaths,
gpars=list(xlab="year", ylab="deaths", lty=c(1:3)))
也可以看看
相关用法
- R ts.union 绑定两个或多个时间序列
- R tsdiag 时间序列拟合的诊断图
- R ts 时间序列对象
- R tsSmooth 对时间序列使用固定间隔平滑
- R ts-methods 时间序列对象的方法
- R tsp 类时间序列对象的 Tsp 属性
- R terms 示范条款
- R terms.object 术语对象的说明
- R termplot 绘制回归项
- R time 时间序列的采样次数
- R toeplitz 创建对称和非对称托普利茨矩阵
- R t.test 学生 t 检验
- R terms.formula 从公式构造术语对象
- R stlmethods STL 对象的方法
- R medpolish 矩阵的中值波兰(稳健双向分解)
- R naprint 调整缺失值
- R summary.nls 总结非线性最小二乘模型拟合
- R summary.manova 多元方差分析的汇总方法
- R formula 模型公式
- R nls.control 控制 nls 中的迭代
- R aggregate 计算数据子集的汇总统计
- R deriv 简单表达式的符号和算法导数
- R kruskal.test Kruskal-Wallis 秩和检验
- R quade.test 四方测试
- R decompose 移动平均线的经典季节性分解
注:本文由纯净天空筛选整理自R-devel大神的英文原创作品 Plot Multiple Time Series。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。