R lsfit 找到最小二乘拟合

说明

模型中 β 的最小二乘估计

被发现。

用法

lsfit(x, y, wt = NULL, intercept = TRUE, tolerance = 1e-07,
      yname = NULL)

参数

细节

如果指定了权重，则使用 wt 中第 j 个条目指定的第 j 个情况的权重执行加权最小二乘法。

如果任何观测值在任何字段中存在缺失值，则在进行分析之前会删除该观测值。如果存在大量缺失数据，这可能会非常低效。

该实现是通过修改 LINPACK 子例程来实现的，该子例程允许多个左侧。

值

包含以下命名组件的列表：

例子

##-- Using the same data as the lm(.) example:
lsD9 <- lsfit(x = unclass(gl(2, 10)), y = weight)
ls.print(lsD9)

参考

Becker, R. A., Chambers, J. M. and Wilks, A. R. (1988) The New S Language. Wadsworth & Brooks/Cole.

也可以看看

lm 通常更可取； ls.print、ls.diag。