R语言
ls.print
位于 stats
包(package)。 说明
计算基本统计数据,包括标准误差、回归系数的 t 值和 p 值,并在 print.it
为 TRUE
时打印它们。
用法
ls.print(ls.out, digits = 4, print.it = TRUE)
参数
ls.out |
通常是 |
digits |
用于打印的有效位数 |
print.it |
指示结果是否也应该打印的逻辑 |
值
包含组件的列表
summary |
回归的 ANOVA 表 |
coef.table |
包含回归系数、标准误差、t 值和 p 值的矩阵 |
注意
通常您会使用summary(lm(...))
和anova(lm(...))
来获得类似的输出。
也可以看看
ls.diag
, lsfit
,也作为示例; lm
、 lm.influence
通常更可取。
相关用法
- R ls.diag lsfit 回归结果的计算诊断
- R lsfit 找到最小二乘拟合
- R loglin 拟合对数线性模型
- R loess.control 设置黄土参数
- R lag.plot 时间序列滞后图
- R line 坚固的线路配件
- R lm.fit 线性模型的拟合函数
- R lm.summaries 访问线性模型拟合
- R lag 滞后时间序列
- R loess 局部多项式回归拟合
- R loadings 打印因子分析中的载荷
- R lm.influence 回归诊断
- R lm 拟合线性模型
- R lowess 散点图平滑
- R logLik 提取对数似然
- R stlmethods STL 对象的方法
- R medpolish 矩阵的中值波兰(稳健双向分解)
- R naprint 调整缺失值
- R summary.nls 总结非线性最小二乘模型拟合
- R summary.manova 多元方差分析的汇总方法
- R formula 模型公式
- R nls.control 控制 nls 中的迭代
- R aggregate 计算数据子集的汇总统计
- R deriv 简单表达式的符号和算法导数
- R kruskal.test Kruskal-Wallis 秩和检验
注:本文由纯净天空筛选整理自R-devel大神的英文原创作品 Print lsfit Regression Results。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。