R ls.diag lsfit 回归结果的计算诊断

说明

计算基本统计数据，包括回归系数的标准误差、t 值和 p 值。

用法

ls.diag(ls.out)

参数

ls.out

通常是 lsfit() 的结果

值

具有以下数字组件的 list。

std.dev	错误的标准差，估计值 \sigma 。
hat	帽子矩阵 H 的对角线条目 h_{ii}
std.res	标准化残差
stud.res	学生化残差
cooks	库克距离
dfits	DFITS统计数据
correlation	相关矩阵
std.err	回归系数的标准误差
cov.scaled	系数的缩放协方差矩阵
cov.unscaled	系数的未缩放协方差矩阵

例子

##-- Using the same data as the lm(.) example:
lsD9 <- lsfit(x = as.numeric(gl(2, 10, 20)), y = weight)
dlsD9 <- ls.diag(lsD9)
utils::str(dlsD9, give.attr = FALSE)
abs(1 - sum(dlsD9$hat) / 2) < 10*.Machine$double.eps # sum(h.ii) = p
plot(dlsD9$hat, dlsD9$stud.res, xlim = c(0, 0.11))
abline(h = 0, lty = 2, col = "lightgray")

参考

Belsley, D. A., Kuh, E. and Welsch, R. E. (1980) Regression Diagnostics. New York: Wiley.

也可以看看

hat 表示帽子矩阵对角线， ls.print 、 lm.influence 、 summary.lm 、 anova 。