R ls.diag lsfit 回歸結果的計算診斷

說明

計算基本統計數據，包括回歸係數的標準誤差、t 值和 p 值。

用法

ls.diag(ls.out)

參數

ls.out

通常是 lsfit() 的結果

值

具有以下數字組件的 list。

std.dev	錯誤的標準差，估計值 \sigma 。
hat	帽子矩陣 H 的對角線條目 h_{ii}
std.res	標準化殘差
stud.res	學生化殘差
cooks	庫克距離
dfits	DFITS統計數據
correlation	相關矩陣
std.err	回歸係數的標準誤差
cov.scaled	係數的縮放協方差矩陣
cov.unscaled	係數的未縮放協方差矩陣

例子

##-- Using the same data as the lm(.) example:
lsD9 <- lsfit(x = as.numeric(gl(2, 10, 20)), y = weight)
dlsD9 <- ls.diag(lsD9)
utils::str(dlsD9, give.attr = FALSE)
abs(1 - sum(dlsD9$hat) / 2) < 10*.Machine$double.eps # sum(h.ii) = p
plot(dlsD9$hat, dlsD9$stud.res, xlim = c(0, 0.11))
abline(h = 0, lty = 2, col = "lightgray")

參考

Belsley, D. A., Kuh, E. and Welsch, R. E. (1980) Regression Diagnostics. New York: Wiley.

也可以看看

hat 表示帽子矩陣對角線， ls.print 、 lm.influence 、 summary.lm 、 anova 。