R lsfit 找到最小二乘擬合

說明

模型中 β 的最小二乘估計

被發現。

用法

lsfit(x, y, wt = NULL, intercept = TRUE, tolerance = 1e-07,
      yname = NULL)

參數

細節

如果指定了權重，則使用 wt 中第 j 個條目指定的第 j 個情況的權重執行加權最小二乘法。

如果任何觀測值在任何字段中存在缺失值，則在進行分析之前會刪除該觀測值。如果存在大量缺失數據，這可能會非常低效。

該實現是通過修改 LINPACK 子例程來實現的，該子例程允許多個左側。

值

包含以下命名組件的列表：

例子

##-- Using the same data as the lm(.) example:
lsD9 <- lsfit(x = unclass(gl(2, 10)), y = weight)
ls.print(lsD9)

參考

Becker, R. A., Chambers, J. M. and Wilks, A. R. (1988) The New S Language. Wadsworth & Brooks/Cole.

也可以看看

lm 通常更可取； ls.print、ls.diag。