R语言
ARMAtoMA
位于 stats
包(package)。 说明
将 ARMA 过程转换为无限 MA 过程。
用法
ARMAtoMA(ar = numeric(), ma = numeric(), lag.max)
参数
ar |
AR 系数的数值向量 |
ma |
MA 系数的数值向量 |
lag.max |
所需的最大 MA(Inf) 系数。 |
值
系数向量。
例子
ARMAtoMA(c(1.0, -0.25), 1.0, 10)
## Example from Brockwell & Davis (1991, p.92)
## answer (1 + 3*n)*2^(-n)
n <- 1:10; (1 + 3*n)*2^(-n)
参考
Brockwell, P. J. and Davis, R. A. (1991) Time Series: Theory and Methods, Second Edition. Springer.
也可以看看
相关用法
- R ARMAacf 计算 ARMA 过程的理论 ACF
- R AIC 赤池的信息准则
- R stlmethods STL 对象的方法
- R medpolish 矩阵的中值波兰(稳健双向分解)
- R naprint 调整缺失值
- R summary.nls 总结非线性最小二乘模型拟合
- R summary.manova 多元方差分析的汇总方法
- R formula 模型公式
- R nls.control 控制 nls 中的迭代
- R aggregate 计算数据子集的汇总统计
- R deriv 简单表达式的符号和算法导数
- R kruskal.test Kruskal-Wallis 秩和检验
- R quade.test 四方测试
- R decompose 移动平均线的经典季节性分解
- R plot.stepfun 绘制阶跃函数
- R alias 查找模型中的别名(依赖项)
- R qqnorm 分位数-分位数图
- R eff.aovlist 多层方差分析的计算效率
- R pairwise.t.test 成对 t 检验
- R loglin 拟合对数线性模型
- R predict.smooth.spline 通过平滑样条拟合进行预测
- R bartlett.test 方差齐性的 Bartlett 检验
- R influence.measures 回归删除诊断
- R loess.control 设置黄土参数
- R Normal 正态分布
注:本文由纯净天空筛选整理自R-devel大神的英文原创作品 Convert ARMA Process to Infinite MA Process。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。