R xpred.rpart 返回交叉验证的预测

说明

给出交叉验证下一组复杂性参数值的 rpart 拟合的预测值。

用法

xpred.rpart(fit, xval = 10, cp, return.all = FALSE)

参数

fit	类 "rpart" 的对象。
xval	交叉验证组的数量。这也可以是定义交叉验证组的整数的显式列表。
cp	所需的复杂性值列表。默认情况下，它取自拟合的 cptable 组件。
return.all	如果 FALSE 仅返回预测的第一个元素

细节

复杂性惩罚实际上是范围，而不是值。例如，如果表中找到的 cp 值为 .36 、 .28 和 .13 ，则这意味着表的第一行适用于 [.36, 1] 范围内的所有复杂性惩罚，第二行适用于 [.36, 1] 范围内的所有复杂性惩罚。 [.28, .36) 范围内的 cp 行，第三行 [.13,.28) 。默认情况下，每个区间的几何平均值用于交叉验证。

值

一个矩阵，其中每个观测值对应一行，每个复杂度值对应一列。如果 return.all 为 TRUE 并且每个节点的预测是一个向量，则结果将是一个包含所有预测的数组。例如，当响应是分类的时，结果包含预测的类别，后跟所选终端节点的类别概率； result[1,,] 将是预测类别的矩阵，result[2,,] 将是第 1 类概率的矩阵，等等。

例子

fit <- rpart(Mileage ~ Weight, car.test.frame)
xmat <- xpred.rpart(fit)
xerr <- (xmat - car.test.frame$Mileage)^2
apply(xerr, 2, sum)   # cross-validated error estimate

# approx same result as rel. error from printcp(fit)
apply(xerr, 2, sum)/var(car.test.frame$Mileage) 
printcp(fit)

也可以看看

rpart