R rpart.control Rpart 配合控制

为了尝试分割，节点中必须存在的最小观察数。

任何终端 <leaf> 节点中的最小观测数。如果仅指定 minbucket 或 minsplit 之一，则代码根据需要将 minsplit 设置为 minbucket*3 或将 minbucket 设置为 minsplit/3 。

复杂度参数。不会尝试任何不会将总体不适合度降低 cp 系数的拆分。例如，对于 anova 拆分，这意味着整体 R-squared 必须在每一步增加 cp。该参数的主要作用是通过修剪掉明显不值得的分割来节省计算时间。本质上，用户通知程序任何不能通过cp改善拟合的分割都可能被交叉验证删除，因此程序不需要追求它。

输出中保留的竞争对手分割的数量。不仅要知道选择了哪个分割，还要知道哪个变量排在第二、第三等，这很有用。

输出中保留的代理分割数。如果将其设置为零，则计算时间将减少，因为大约一半的计算时间(除了设置之外)用于搜索代理分割。

如何在分裂过程中使用代理。 0表示仅显示；主分割规则缺少值的观察不会进一步发送到树中。 1 表示按顺序使用代理来分割缺少主要变量的受试者；如果所有替代项都缺失，则观察结果不会被分割。对于值 2 ，如果所有代理均丢失，则向多数方向发送观察结果。 0 的值对应于 tree 的操作，而 2 对应于 Breiman et.al (1984) 的建议。

cross-validations 的数量。

控制最佳代理的选择。如果设置为 0(默认)，程序将使用潜在代理变量的正确分类总数，如果设置为 1，则使用根据代理的非缺失值计算得出的正确百分比。第一个选项更严厉地惩罚具有大量缺失值的协变量。

设置最终树的任何节点的最大深度，根节点计为深度 0。大于 30 rpart 的值将在 32 位机器上给出无意义的结果。

清理其他论点。