R语言
plotcp
位于 rpart
包(package)。 说明
在 rpart
对象中提供交叉验证结果的可视化表示。
用法
plotcp(x, minline = TRUE, lty = 3, col = 1,
upper = c("size", "splits", "none"), ...)
参数
x |
类 |
minline |
是否在曲线最小值以上 1SE 处绘制水平线。 |
lty |
该线路的线路类型 |
col |
这条线的颜色 |
upper |
顶轴上绘制的内容:树的大小(叶子的数量)、分裂的数量或什么都没有。 |
... |
附加绘图参数 |
细节
从嵌套集中对树进行可能的 cost-complexity 修剪的集合。对于剪枝最佳的 cp
值区间的几何平均值,交叉验证(通常)已在 rpart
的初始构造中完成。拟合中的 cptable
包含 cross-validated 预测中相对于每个几何平均值的误差的平均值和标准差,并且这些是通过该函数绘制的。用于修剪的 cp
的一个不错选择通常是平均值位于水平线下方的最左边的值。
值
None。
副作用
在当前图形设备上生成绘图。
也可以看看
相关用法
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- R predict.rpart 根据拟合的 Rpart 对象进行预测
- R printcp 显示拟合 Rpart 对象的 CP 表
- R print.rpart 打印 Rpart 对象
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注:本文由纯净天空筛选整理自R-devel大神的英文原创作品 Plot a Complexity Parameter Table for an Rpart Fit。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。