car90
位于 rpart
包(package)。 说明
111 辆汽车的数据取自 1990 年 4 月《消费者报告》杂志第 235-255、281-285 和 287-288 页。
用法
data(car90)
格式
DataFrame 包含以下列
- 国家
-
给出汽车制造国的因子
- 显示
-
发动机排量(立方英寸)
- 显示2
-
发动机排量(升)
- Eng.Rev
-
每英里发动机转数,或 60 英里/小时时的发动机转速
- Front.Hd
-
汽车 head-liner 与 5 英尺 9 英寸前座乘客头部之间的距离(以英寸为单位,以 CU 测量)
- 前腿部空间
-
最大前腿空间,以英寸为单位,以 CU 测量
- Frt.Shld
-
前肩部空间,以英寸为单位,以 CU 测量
- Gear.Ratio
-
总传动比,高档,用于手动变速箱
- 齿轮2
-
总传动比,高档,用于自动变速器
- HP
-
净马力
- HP.revs
-
红线——最大安全发动机转速(rpm)
- 高度
-
汽车高度(以英寸为单位),由制造商提供
- 长度
-
总长度,以英寸为单位,由制造商提供
- 行李
-
行李空间
- 里程
-
由 CU 测试的以英里/加仑为单位的汽油里程数值向量;含有 NA。
- 型号2
-
备用名称,如果汽车以两个标签出售
- 价格
-
标准设备的标价(以美元为单位)
- Rear.Hd
-
汽车 head-liner 与 5 英尺 9 英寸后座乘客头部之间的距离(以英寸为单位,以 CU 测量)
- Rear.Seating
-
后fore-and-aft 座位空间,以英寸为单位,按 CU 测量
- RearShld
-
后肩部空间,以英寸为单位,以 CU 测量
- 可靠性
-
具有水平的有序因子‘更糟糕' < '更糟糕' < '平均' < '更好' < '好多了’:包含
NA
s. - 轮缘
-
给出轮辋尺寸的因子
- Sratio.m
-
30 英尺半径转弯所需的方向盘圈数,手动转向
- Sratio.p
-
30 英尺半径转弯所需的方向盘圈数,动力转向
- 操舵
-
提供的转向类型:手动、动力或两者兼而有之
- 坦克
-
燃油加注容量(加仑)
- 轮胎
-
给出轮胎尺寸的因子
- 转运1
-
手动变速箱,一个具有级别的因子‘', 'man.4', 'man.5' 和 'man.6’
- 跨2
-
自动变速箱,一个具有水平的因子‘', '汽车.3', '汽车.4', 和 '汽车.CVT’。没有一辆汽车同时缺少手动变速箱和自动变速箱变量,但有几辆车同时拥有这两种变速箱选项
- 车削
-
转弯半径(以英尺为单位)
- 类型
-
给出汽车一般类型的因子。级别是:‘小', '运动型', '紧凑型', '中', '大', '货车’
- 重量
-
给出汽车相对重量的订单统计数据; 1最轻,111最重
- Wheel.base
-
轴距长度,以英寸为单位,由制造商提供
- 宽度
-
汽车宽度,以英寸为单位,由制造商提供
例子
data(car90)
plot(car90$Price/1000, car90$Weight,
xlab = "Price (thousands)", ylab = "Weight (lbs)")
mlowess <- function(x, y, ...) {
keep <- !(is.na(x) | is.na(y))
lowess(x[keep], y[keep], ...)
}
with(car90, lines(mlowess(Price/1000, Weight, f = 0.5)))
来源
这是从 S-PLUS 中的数据集 car.all
派生的(经许可),但对变量名称和定义进行了一些进一步的清理。
也可以看看
car.test.frame
、 cu.summary
用于从数据集的其他版本中提取内容。
相关用法
- R car.test.frame 1990 年《消费者报告》中的汽车数据
- R cu.summary 1990 年《消费者报告》中的汽车数据
- R predict.rpart 根据拟合的 Rpart 对象进行预测
- R snip.rpart 剪切 Rpart 对象的子树
- R labels.rpart 为 Rpart 对象创建分割标签
- R summary.rpart 总结拟合的 Rpart 对象
- R printcp 显示拟合 Rpart 对象的 CP 表
- R print.rpart 打印 Rpart 对象
- R residuals.rpart 拟合 Rpart 对象的残差
- R rpart.control Rpart 配合控制
- R post.rpart Rpart 对象的 PostScript 演示图
- R path.rpart 沿着路径到达 Rpart 对象的选定节点
- R rpart.exp 指数拟合的初始化函数
- R rsq.rpart 绘制不同分割的近似 R 方
- R meanvar.rpart Rpart 对象的均值-方差图
- R rpart 递归分区和回归树
- R solder.balance 印刷电路板上的元件焊接
- R xpred.rpart 返回交叉验证的预测
- R kyphosis 接受过脊柱矫正操作的儿童的数据
- R stagec C期前列腺癌
- R na.rpart 处理 Rpart 对象中的缺失值
- R plot.rpart 绘制 Rpart 对象
- R prune.rpart Rpart 对象的成本复杂性修剪
- R plotcp 绘制 Rpart 拟合的复杂性参数表
- R text.rpart 将文本放置在树状图上
注:本文由纯净天空筛选整理自R-devel大神的英文原创作品 Automobile Data from 'Consumer Reports' 1990。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。