R residuals.rpart 拟合 Rpart 对象的残差

说明

rpart 对象的 residuals 方法。

用法

## S3 method for class 'rpart'
residuals(object, type = c("usual", "pearson", "deviance"), ...)

参数

object	类 "rpart" 的拟合模型对象。
type	指示所需残差的类型。 对于回归或 anova 树，所有三个残差定义都简化为 y - fitted 。这也是 user 方法树返回的残差。 对于分类树，usual 残差是误分类损失 L(实际，预测)，其中 L 是损失矩阵。对于默认损失，正确/不正确分类的残差为 0/1。 pearson 残差为 (1-fitted)/sqrt(fitted(1-fitted))，deviance 残差为 sqrt(减去拟合的两倍对数)。 对于poisson 和exp(或生存)树，usual 残差是观察到的预期事件数。 pearson 和 deviance 残差如 McCullagh 和 Nelder 中定义。
...	传入或传出其他方法的进一步参数。

值

来自拟合的 rpart 对象的 type 类型残差向量。

例子

fit <- rpart(skips ~ Opening + Solder + Mask + PadType + Panel,
             data = solder.balance, method = "anova")
summary(residuals(fit))
plot(predict(fit),residuals(fit))

参考

McCullagh P. and Nelder, J. A. (1989) Generalized Linear Models. London: Chapman and Hall.