R residuals.rpart 擬合 Rpart 對象的殘差

說明

rpart 對象的 residuals 方法。

用法

## S3 method for class 'rpart'
residuals(object, type = c("usual", "pearson", "deviance"), ...)

參數

object	類 "rpart" 的擬合模型對象。
type	指示所需殘差的類型。 對於回歸或 anova 樹，所有三個殘差定義都簡化為 y - fitted 。這也是 user 方法樹返回的殘差。 對於分類樹，usual 殘差是誤分類損失 L(實際，預測)，其中 L 是損失矩陣。對於默認損失，正確/不正確分類的殘差為 0/1。 pearson 殘差為 (1-fitted)/sqrt(fitted(1-fitted))，deviance 殘差為 sqrt(減去擬合的兩倍對數)。 對於poisson 和exp(或生存)樹，usual 殘差是觀察到的預期事件數。 pearson 和 deviance 殘差如 McCullagh 和 Nelder 中定義。
...	傳入或傳出其他方法的進一步參數。

值

來自擬合的 rpart 對象的 type 類型殘差向量。

例子

fit <- rpart(skips ~ Opening + Solder + Mask + PadType + Panel,
             data = solder.balance, method = "anova")
summary(residuals(fit))
plot(predict(fit),residuals(fit))

參考

McCullagh P. and Nelder, J. A. (1989) Generalized Linear Models. London: Chapman and Hall.