R rpart.control Rpart 配合控製

R語言 rpart.control 位於 rpart 包(package)。

說明

控製 rpart 擬合各方麵的各種參數。

用法

rpart.control(minsplit = 20, minbucket = round(minsplit/3), cp = 0.01, 
              maxcompete = 4, maxsurrogate = 5, usesurrogate = 2, xval = 10,
              surrogatestyle = 0, maxdepth = 30, ...)

參數

`minsplit`	為了嘗試分割，節點中必須存在的最小觀察數。
`minbucket`	任何終端 `<leaf>` 節點中的最小觀測數。如果僅指定 `minbucket` 或 `minsplit` 之一，則代碼根據需要將 `minsplit` 設置為 `minbucket*3` 或將 `minbucket` 設置為 `minsplit/3` 。
`cp`	複雜度參數。不會嘗試任何不會將總體不適合度降低 `cp` 係數的拆分。例如，對於 `anova` 拆分，這意味著整體 R-squared 必須在每一步增加 `cp`。該參數的主要作用是通過修剪掉明顯不值得的分割來節省計算時間。本質上，用戶通知程序任何不能通過`cp`改善擬合的分割都可能被交叉驗證刪除，因此程序不需要追求它。
`maxcompete`	輸出中保留的競爭對手分割的數量。不僅要知道選擇了哪個分割，還要知道哪個變量排在第二、第三等，這很有用。
`maxsurrogate`	輸出中保留的代理分割數。如果將其設置為零，則計算時間將減少，因為大約一半的計算時間(除了設置之外)用於搜索代理分割。
`usesurrogate`	如何在分裂過程中使用代理。 `0`表示僅顯示；主分割規則缺少值的觀察不會進一步發送到樹中。 `1` 表示按順序使用代理來分割缺少主要變量的受試者；如果所有替代項都缺失，則觀察結果不會被分割。對於值 `2` ，如果所有代理均丟失，則向多數方向發送觀察結果。 `0` 的值對應於 `tree` 的操作，而 `2` 對應於 Breiman et.al (1984) 的建議。
`xval`	cross-validations 的數量。
`surrogatestyle`	控製最佳代理的選擇。如果設置為 `0`(默認)，程序將使用潛在代理變量的正確分類總數，如果設置為 `1`，則使用根據代理的非缺失值計算得出的正確百分比。第一個選項更嚴厲地懲罰具有大量缺失值的協變量。
`maxdepth`	設置最終樹的任何節點的最大深度，根節點計為深度 0。大於 30 `rpart` 的值將在 32 位機器上給出無意義的結果。
`...`	清理其他論點。

值

包含選項的列表。

也可以看看

rpart

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自R-devel大神的英文原創作品 Control for Rpart Fits。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。