R xpred.rpart 返回交叉驗證的預測

說明

給出交叉驗證下一組複雜性參數值的 rpart 擬合的預測值。

用法

xpred.rpart(fit, xval = 10, cp, return.all = FALSE)

參數

fit	類 "rpart" 的對象。
xval	交叉驗證組的數量。這也可以是定義交叉驗證組的整數的顯式列表。
cp	所需的複雜性值列表。默認情況下，它取自擬合的 cptable 組件。
return.all	如果 FALSE 僅返回預測的第一個元素

細節

複雜性懲罰實際上是範圍，而不是值。例如，如果表中找到的 cp 值為 .36 、 .28 和 .13 ，則這意味著表的第一行適用於 [.36, 1] 範圍內的所有複雜性懲罰，第二行適用於 [.36, 1] 範圍內的所有複雜性懲罰。 [.28, .36) 範圍內的 cp 行，第三行 [.13,.28) 。默認情況下，每個區間的幾何平均值用於交叉驗證。

值

一個矩陣，其中每個觀測值對應一行，每個複雜度值對應一列。如果 return.all 為 TRUE 並且每個節點的預測是一個向量，則結果將是一個包含所有預測的數組。例如，當響應是分類的時，結果包含預測的類別，後跟所選終端節點的類別概率； result[1,,] 將是預測類別的矩陣，result[2,,] 將是第 1 類概率的矩陣，等等。

例子

fit <- rpart(Mileage ~ Weight, car.test.frame)
xmat <- xpred.rpart(fit)
xerr <- (xmat - car.test.frame$Mileage)^2
apply(xerr, 2, sum)   # cross-validated error estimate

# approx same result as rel. error from printcp(fit)
apply(xerr, 2, sum)/var(car.test.frame$Mileage) 
printcp(fit)

也可以看看

rpart