R predict.lmList 来自 lmList 对象的预测

说明

若object对应的分组因子包含在newdata中，则按照分组因子级别对数据帧进行划分；否则，所有 lm 组件都会重复 newdata。使用分区的 newdata 的相应元素，为 object 的每个 lm 组件获得预测以及(可选)预测的标准误差，并将其排列到具有与 object 一样多的组件的列表中，或组合成单个向量或数据帧(如果 se.fit=TRUE )。

用法

## S3 method for class 'lmList'
predict(object, newdata, subset, pool, asList, se.fit, ...)

参数

object	继承自类 "lmList" 的对象，表示具有公共模型的 lm 对象列表。
newdata	用于获得预测的可选数据帧。 object 模型公式中使用的所有变量必须存在于 DataFrame 中。如果丢失，则使用用于生成 object 的相同数据帧。
subset	一个可选的字符或整数向量，用于命名要从中提取预测的 object 的 lm 组件。默认值为 NULL ，在这种情况下使用所有组件。
asList	可选的逻辑值。如果是 TRUE ，则返回的对象是一个列表，其中包含按组分割的预测；否则返回值是一个向量。默认为 FALSE 。
pool	一个可选的逻辑值，指示是否应使用残留标准误差的汇总估计。默认为 attr(object, "pool") 。
se.fit	一个可选的逻辑值，指示是否应与预测一起计算逐点标准误差。默认为 FALSE 。
...	该泛型的某些方法需要额外的参数。此方法中没有使用任何内容。

值

包含来自 object 的每个 lm 组件的预测(以及可选的预测的标准误差)给出的组件的列表，包含来自 object 的所有 lm 组件的预测的向量，或 DataFrame 架包含由预测及其相应的标准误差给出的列。

例子

fm1 <- lmList(distance ~ age | Subject, Orthodont)
predict(fm1, se.fit = TRUE)

作者

José Pinheiro and Douglas Bates bates@stat.wisc.edu

也可以看看

lmList , predict.lm