R predict.lmList 來自 lmList 對象的預測

說明

若object對應的分組因子包含在newdata中，則按照分組因子級別對數據幀進行劃分；否則，所有 lm 組件都會重複 newdata。使用分區的 newdata 的相應元素，為 object 的每個 lm 組件獲得預測以及(可選)預測的標準誤差，並將其排列到具有與 object 一樣多的組件的列表中，或組合成單個向量或數據幀(如果 se.fit=TRUE )。

用法

## S3 method for class 'lmList'
predict(object, newdata, subset, pool, asList, se.fit, ...)

參數

object	繼承自類 "lmList" 的對象，表示具有公共模型的 lm 對象列表。
newdata	用於獲得預測的可選數據幀。 object 模型公式中使用的所有變量必須存在於 DataFrame 中。如果丟失，則使用用於生成 object 的相同數據幀。
subset	一個可選的字符或整數向量，用於命名要從中提取預測的 object 的 lm 組件。默認值為 NULL ，在這種情況下使用所有組件。
asList	可選的邏輯值。如果是 TRUE ，則返回的對象是一個列表，其中包含按組分割的預測；否則返回值是一個向量。默認為 FALSE 。
pool	一個可選的邏輯值，指示是否應使用殘留標準誤差的匯總估計。默認為 attr(object, "pool") 。
se.fit	一個可選的邏輯值，指示是否應與預測一起計算逐點標準誤差。默認為 FALSE 。
...	該泛型的某些方法需要額外的參數。此方法中沒有使用任何內容。

值

包含來自 object 的每個 lm 組件的預測(以及可選的預測的標準誤差)給出的組件的列表，包含來自 object 的所有 lm 組件的預測的向量，或 DataFrame 架包含由預測及其相應的標準誤差給出的列。

例子

fm1 <- lmList(distance ~ age | Subject, Orthodont)
predict(fm1, se.fit = TRUE)

作者

José Pinheiro and Douglas Bates bates@stat.wisc.edu

也可以看看

lmList , predict.lm