R predict.gnls 來自 gnls 對象的預測

說明

object 表示的非線性模型的預測是在 newdata 中定義的協變量值處獲得的。

用法

## S3 method for class 'gnls'
predict(object, newdata, na.action, naPattern, ...)

參數

object	繼承自類 "gnls" 的對象，表示廣義非線性最小二乘擬合模型。
newdata	用於獲得預測的可選數據幀。非線性模型中使用的所有變量必須存在於 DataFrame 中。如果缺失，則返回擬合值。
na.action	一個函數，指示當 newdata 包含 NA 時應該發生什麽。默認操作 ( na.fail ) 會導致函數打印一條錯誤消息，並在存在任何不完整的觀察結果時終止。
naPattern	表達式或公式對象，指定哪些返回值被視為缺失。
...	該泛型的某些方法需要額外的參數。此方法中沒有使用任何內容。

值

具有預測值的向量。

例子

fm1 <- gnls(weight ~ SSlogis(Time, Asym, xmid, scal), Soybean,
            weights = varPower())
newSoybean <- data.frame(Time = c(10,30,50,80,100))
predict(fm1, newSoybean)

作者

José Pinheiro and Douglas Bates bates@stat.wisc.edu

也可以看看

gnls