R predict.gnls 来自 gnls 对象的预测

说明

object 表示的非线性模型的预测是在 newdata 中定义的协变量值处获得的。

用法

## S3 method for class 'gnls'
predict(object, newdata, na.action, naPattern, ...)

参数

object	继承自类 "gnls" 的对象，表示广义非线性最小二乘拟合模型。
newdata	用于获得预测的可选数据帧。非线性模型中使用的所有变量必须存在于 DataFrame 中。如果缺失，则返回拟合值。
na.action	一个函数，指示当 newdata 包含 NA 时应该发生什么。默认操作 ( na.fail ) 会导致函数打印一条错误消息，并在存在任何不完整的观察结果时终止。
naPattern	表达式或公式对象，指定哪些返回值被视为缺失。
...	该泛型的某些方法需要额外的参数。此方法中没有使用任何内容。

值

具有预测值的向量。

例子

fm1 <- gnls(weight ~ SSlogis(Time, Asym, xmid, scal), Soybean,
            weights = varPower())
newSoybean <- data.frame(Time = c(10,30,50,80,100))
predict(fm1, newSoybean)

作者

José Pinheiro and Douglas Bates bates@stat.wisc.edu

也可以看看

gnls