R Variogram.lme 计算 lme 对象残差的半变异函数

继承自类 "lme" 的对象，表示拟合的线性混合效果模型。

一个可选的数值向量，其中包含残差对之间的距离。如果存在分组变量，则仅应给出同一组内残差对之间的距离。如果缺失，则根据参数 form 、 data 和 metric 的值计算距离，除非 object 包含 corSpatial 元素。在这种情况下，使用关联的协变量(通过 getCovariate 方法获得)。

一个可选的单边公式，指定用于计算残差对之间的距离的协变量，以及可选的用于对残差进行分区的分组因子(必须出现在 form 中的 | 运算符的右侧) )。默认值为 ~1 ，表示使用组内的观察顺序来获取距离。

一个可选字符串，指定要使用的残差类型。如果 "response" ，则使用 "raw" 残差(观察到的拟合值)；否则，如果 "pearson" ，则使用标准化残差(原始残差除以相应的标准误差)；否则，如果 "normalized" ，则使用归一化残差(标准化残差预乘以估计误差相关矩阵的逆平方根因子)。使用参数的部分匹配，因此只需提供第一个字符。默认为 "pearson" 。

一个可选数据帧，用于解释 form 中的变量。默认情况下，使用与 object 相同的数据。

一个函数，指示当数据包含 NA 时应该发生什么。如果存在任何不完整的观察结果，默认操作 ( na.fail ) 会导致打印错误消息并终止函数。

用于计算两个残差之间的半变异函数的最大距离的可选数值。默认情况下，包括所有残差对。

一个可选的整数值。当object 包含corSpatial 元素时，将计算其半变异函数值，并将该参数用作相应Variogram 方法的length.out 参数。默认为 50 。

一个可选字符串，指定要应用于各个半变异函数值的折叠类型。如果等于 "quantiles" ，则半变异函数值根据距离分布的分位数进行分割，每组的观测值数量相同，距离间隔长度可能不同。否则，如果 "fixed" ，则根据相等长度的距离间隔划分半变异函数值，每个间隔可能有不同数量的观测值。否则，如果 "none" ，则不使用折叠并返回各个半变异函数值。默认为 "quantiles" 。

一个可选整数，表示折叠半变异函数值时要使用的间隔数。默认为 20 。

一个可选的逻辑值，指定在折叠各个值时是否应使用稳健的半变异函数估计量。如果TRUE使用鲁棒估计器。默认为 FALSE 。

一个可选的数值向量，其中包含用于折叠半变异函数值的距离间隔的断点。如果不丢失，则忽略 collapse 中指定的选项。

指定要使用的距离度量的可选字符串。当前可用的选项是"euclidean"，用于距离的平方和； "maximum"为最大差值； "manhattan" 为绝对差之和。使用参数的部分匹配，因此只需提供前三个字符。默认为 "euclidean" 。

该泛型的某些方法需要额外的参数。此方法中没有使用任何内容。