R Variogram.corSpatial 计算 corSpatial 对象的半变异函数

说明

此方法函数使用 object 对应的估计系数，在 distance 定义的距离处计算与 FUN 中定义的模型对应的半变异函数值。

用法

## S3 method for class 'corSpatial'
Variogram(object, distance, sig2, length.out, FUN, ...)

参数

object	继承自类 "corSpatial" 的对象，表示空间相关结构。
distance	一个可选的数值向量，其中包含要计算半变异函数的距离。默认为 NULL ，在这种情况下，使用 getCovariate(object) 的最小值和最大值之间的长度 length.out 的序列。
sig2	表示过程方差的可选数值。默认为 1 。
length.out	当 distance = NULL 时，可选整数，指定用于计算半变异函数的距离序列的长度。默认为 50 。
FUN	两个参数的函数，对应于 object 的距离和范围，指定半变异函数模型。
...	该泛型的某些方法需要额外的参数。此方法中没有使用任何内容。

值

DataFrame ，其中 variog 和 dist 列分别表示半变异函数值和相应的距离。返回值继承自类Variogram。

例子

cs1 <- corExp(3, form = ~ Time | Rat)
cs1 <- Initialize(cs1, BodyWeight)
Variogram(cs1, FUN = function(x, y) (1 - exp(-x/y)))[1:10,]

作者

José Pinheiro and Douglas Bates bates@stat.wisc.edu

参考

Cressie, N.A.C. (1993), "Statistics for Spatial Data", J. Wiley & Sons.

也可以看看

corSpatial , Variogram , Variogram.default , Variogram.corExp , Variogram.corGaus , Variogram.corLin , Variogram.corRatio , Variogram.corSpher , plot.Variogram